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國家和企業越來越注重大數據，大數據的呈現給許多企業關於尋覓未來的方向性帶來很大的協助，大數據可以給我們帶來協助，所以許多企業開端密切重視大數據，現在許多人都開端重視大數據了，但是我們知道不知道大數據的特色和效果是什麼呢？一般來說，大數據的特色便是數據體量巨大、類型多樣、處理速度快、價值密度低。
大數據的特色是什麼呢？具體來說，大數據具有4個基本特徵：
一是數據體量巨大。現如今，一般的庄闲游戏導航每天需要供給的數據超越1.5PB（1PB=1024TB），這些數據如果打印出來將超越5千億張A4紙。有資料證明，就現在而言，人類出產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。
二是數據類型多樣。現在的數據類型不
僅是文本方式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據，個性化數據佔多數。三是處理速度快。數據處理都需要很快的速度，可從各種類型的數據中快速提取高價值的信息。
四是價值密度低。
大數據的效果
榜首，對大數據的處理剖析正成為新一代信息技術交融使用的結點。移動互聯網、數字家庭、物聯網、社交網絡、電子商務等是新一代信息技術的使用形狀，這些使用不斷發作大數據。雲核算為這些海量、多樣化的大數據供給存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、剖析與優化，可以使大數據為我們更好的服務。
第二，大數據是信息工業繼續高速增加的新引擎。面向大數據商場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷湧現。在硬件與集成設備範疇，大數據將對晶片、存儲工業發作重要影響，還將催生一體化數據存儲處理服務器、內存核算等商場。在軟件與服務範疇，大數據將引發數據快速處理剖析、數據發掘技術和軟件產品的發展。
第三，大數據利用將成為進步中心競爭力的關鍵因素。各行各業的決議計劃對大數據的剖析越來越重視，對大數據的剖析可以使零售商實時掌握商場動態並敏捷做出應對；在醫療範疇，可進步診斷準確性和藥物有效性；可認為商家擬定更加精準有效的營銷策略供給決議計劃支持；可以協助企業為消費者供給更加及時和個性化的服務；在公共事業方面，大數據也開端發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要效果。
第四，大數據年代科學研討的辦法手法將發作重大改動。在大數據年代，可通過實時監測、跟蹤研討目標在互聯網上發作的海量行為數據進行發掘剖析，揭示出規律性的東西，提出研討定論和對策。
以上便是關於大數據的特色和效果的回答了，一般來說大數據的處理剖析正成為新一代信息技術交融使用的結點、大數據是信息工業繼續高速增加的新引擎、大數據利用將成為進步中心競爭力的關鍵因素、大數據年代科學研討的辦法手法將發作重大改動。
希望這篇關於大數據效果的文章可以給您帶來幫助，謝謝。
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